scinduclubsZaloguj
Wszystkie koła
Logo: Koło Naukowe Axion

Koło Naukowe Axion

Rekrutujemy

PWr · Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Kwantowe uczenie maszynowe mierzone na prawdziwym procesorze — ODRA 5.

1 członek4 projekty

Opiekun naukowy:
Tomasz Kajdanowicz (dr hab. inż., prof. uczelni)
Rok założenia
Rok założenia: 2025
AI / uczenie maszynoweTechnologie kwantoweFizyka
Napisz do koła

O kole

Koło Naukowe Axion zrzesza studentów zainteresowanych badaniami nad modelami i systemami uczenia maszynowego, w tym kwantowym uczeniem maszynowym (QML). Tworzymy i testujemy rozwiązania zarówno na klasycznej infrastrukturze, jak i na rzeczywistych komputerach kwantowych, takich jak ODRA 5 oraz inne dostępne platformy. Pracujemy w małych zespołach badawczych, dbamy o rzetelność i odtwarzalność eksperymentów, a wyniki prezentujemy w publikacjach i na konferencjach naukowych. Siedziba: D-21, s. 336.

Projekty

4
  • Axion Kitchen

    Projekt z QPoland Quantum Hackathon 2026 (16–18 października). Zamieniamy zamówienia cateringowe w zweryfikowane harmonogramy produkcji. Model QUBO obejmuje wspólne partie, terminy, awarie i mycie sprzętu. Cel jest leksykograficzny: najpierw niewydane kompletne posiłki, potem zmarnowane jedzenie, potem nowe partie. QAOA i VQE działają w symulacji na 31–35 kubitach, VeloxQ rozwiązuje QUBO do 2022 bitów. Każdy harmonogram sprawdza niezależny walidator, z CP i symulowanym wyżarzaniem jako kontrolą klasyczną.

    2026Zakończony

    • Technologie kwantowe
    • Matematyka
    • Oprogramowanie
  • ExoBiome: hybrydowe kwantowe ML dla biosygnatur egzoplanet

    Projekt z hackathonu Hack4SAGES 2026 (10–12 marca). Hybrydowy kwantowo-klasyczny model regresji szacuje zawartość H2O, CO2, CO, CH4 i NH3 z widm transmisyjnych egzoplanet w stylu misji Ariel (ADC2023). Gałąź kwantową porównujemy z klasycznymi baseline’ami, przepływami normalizującymi i FMPE. Model ma ścieżki ewaluacji na pięciu kubitach i na IQM Garnet.

    2026Zakończony

    • Technologie kwantowe
    • AI / uczenie maszynowe
    • Kosmos
  • Oscillate: rozpoznawanie emocji z EEG i muzykoterapia

    Interfejs mózg-komputer zbudowany w 24 godziny na hackathonie Heroes of The Brain 2025. System czyta EEG w czasie rzeczywistym (4 kanały, 125 Hz, BrainAccess), co 100 ms klasyfikuje jeden z czterech stanów emocjonalnych zespołem modeli głębokich i gradient boostingu, a przez Spotify API dobiera muzykę, która prowadzi użytkownika do spokoju. Zastosowanie: redukcja lęku przedoperacyjnego.

    2025Zakończony

    • AI / uczenie maszynowe
    • Medycyna
    • Oprogramowanie

Potrzeby

0

Koło nie ma otwartych potrzeb.

Zespół

1 członek w Scindu Clubs · 13 członków według koła

Zarząd

  • Iwo SmuraAdministrator

Najczęstsze umiejętności

Osoby w kole nie dodały jeszcze umiejętności.