scinduclubsZaloguj
Wszystkie projekty

Projekty kół naukowych: Fizyka

4 projekty od 1 koła z publiczną stroną.

  • ExoBiome: hybrydowe kwantowe ML dla biosygnatur egzoplanet

    Projekt z hackathonu Hack4SAGES 2026 (10–12 marca). Hybrydowy kwantowo-klasyczny model regresji szacuje zawartość H2O, CO2, CO, CH4 i NH3 z widm transmisyjnych egzoplanet w stylu misji Ariel (ADC2023). Gałąź kwantową porównujemy z klasycznymi baseline’ami, przepływami normalizującymi i FMPE. Model ma ścieżki ewaluacji na pięciu kubitach i na IQM Garnet.

    2026Zakończony

    • Technologie kwantowe
    • AI / uczenie maszynowe
    • Kosmos
  • Axion Kitchen

    Projekt z QPoland Quantum Hackathon 2026 (16–18 października). Zamieniamy zamówienia cateringowe w zweryfikowane harmonogramy produkcji. Model QUBO obejmuje wspólne partie, terminy, awarie i mycie sprzętu. Cel jest leksykograficzny: najpierw niewydane kompletne posiłki, potem zmarnowane jedzenie, potem nowe partie. QAOA i VQE działają w symulacji na 31–35 kubitach, VeloxQ rozwiązuje QUBO do 2022 bitów. Każdy harmonogram sprawdza niezależny walidator, z CP i symulowanym wyżarzaniem jako kontrolą klasyczną.

    2026Zakończony

    • Technologie kwantowe
    • Matematyka
    • Oprogramowanie
  • Oscillate: rozpoznawanie emocji z EEG i muzykoterapia

    Interfejs mózg-komputer zbudowany w 24 godziny na hackathonie Heroes of The Brain 2025. System czyta EEG w czasie rzeczywistym (4 kanały, 125 Hz, BrainAccess), co 100 ms klasyfikuje jeden z czterech stanów emocjonalnych zespołem modeli głębokich i gradient boostingu, a przez Spotify API dobiera muzykę, która prowadzi użytkownika do spokoju. Zastosowanie: redukcja lęku przedoperacyjnego.

    2025Zakończony

    • AI / uczenie maszynowe
    • Medycyna
    • Oprogramowanie
  • QC1: sprzętowo zoptymalizowany klasyfikator kwantowy na ODRA 5

    Główny projekt badawczy koła. Wariacyjny klasyfikator kwantowy (VQC) do uwierzytelniania banknotów (zbiór UCI Banknote Authentication), uruchamiany na komputerze kwantowym IQM Spark ODRA 5. Porównujemy ansatz natywny dla ODRA (RZ/CZ) z ansatzem projektowanym pod symulator (CRX/CRY) w pięciu wymiarach: koszt kompilacji, wierność, ekspresywność, splątanie i dokładność na fizycznym procesorze. Ten sam protokół, te same foldy walidacji krzyżowej i te same ustawienia transpilacji. Projekt rozszerzamy o kolejne topologie ansatzu, głębsze obwody i inne zadania klasyfikacji. Dostęp do procesora zapewnia WCSS.

    2025W toku

    • Technologie kwantowe
    • AI / uczenie maszynowe
    • Fizyka